Documents dont l'auteur est "Alley, Stephanie"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
A
Alley, S., Tonneau, M., Olivié, D., Tempany, C. M., Choyke, P. L., Türkbey, B., van der Heide, U. A., Ellis, R. J., Kadoury, S., Boike, T., Daniel Pennington, J., Frazier, A., Lawton, C. A., Leong, N., Mihai, A., Morgan, S. C., Solanki, A. A., Michalski, J. M., Feng, F. Y., ... Ménard, C. (2025). Assessing Quality and Adherence to PI‐RADSv2.1 Minimum Technical Standards of Prostate MRI in NRG‐GU005. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 11 pages. Lien externe
Alley, S. (2024). Standardization of Multi-Parametric Magnetic Resonance Imaging for the Characterization of Prostate Cancer [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Alley, S., Gilbert, G., Wheeler-Kingshott, C. A. M. G., Samson, R. S., Grussu, F., Martin, A., Bannier, É., Callot, V., Smith, S. A., Xu, J., Dewey, B., Weber, K. A., Parrish, T., McLauren, D., Barker, G. J., Papinutto, N., Seif, M., Freund, P., Barry, R. L., ... Cohen-Adad, J. (juin 2018). Consensus acquisition protocol for quantitative MRI of the cervical spinal cord at 3T [Affiche]. Joint annual meeting ISMRM - ESMRMB, Paris, France. Lien externe
C
Cohen-Adad, J., Alonso Ortiz, E., Alley, S., Laganà, M. M., Baglio, F., Vannesjo, S. J., Karbasforoushan, H., Seif, M., Seifert, A. C., Xu, J., Kim, J.-W., Labounek, R., Vojtiek, L., Dostál, M., Valoek, J., Samson, R. S., Grussu, F., Battiston, M., Wheeler-Kingshott, C. A. M. G., ... Prados, F. (2022). Comparison of multicenter MRI protocols for visualizing the spinal cord gray matter. Magnetic Resonance in Medicine, 88(2), 849-859. Lien externe
L
Lopera, D. O. G., Picot, F., Shams, R., Dallaire, F., Sheehy, G., Alley, S., Barkati, M., Delouya, G., Carrier, J.-F., Birlea, M., Trudel, D., Leblond, F., Ménard, C., & Kadoury, S. (2022). Image-guided Raman spectroscopy navigation system to improve transperineal prostate cancer detection. Part 2: in-vivo tumor-targeting using a classification model combining spectral and MRI-radiomics features. Journal of Biomedical Optics, 27(9), 095004 (16 pages). Lien externe
V
Vazquez Romaguera, L., Alley, S., Carrier, J.-F., & Kadoury, S. (2023). Conditional-based Transformer network with learnable queries for 4D deformation forecasting and tracking. IEEE Transactions on Medical Imaging, 42(6), 1603-1618. Lien externe