Documents dont l'auteur est "Yahyatabar, Mohammad"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2023
Yahyatabar, M., Jouvet, P., Fily, D., Rambaud, J., Levy, M., Khemani, R. G., & Cheriet, F. (2023). A Web-Based Platform for the Automatic Stratification of ARDS Severity. Diagnostics, 13(5), 16 pages. Lien externe
Yahyatabar, M., Jouvet, P., & Cheriet, F. (2023). Joint classification and segmentation for an interpretable diagnosis of acute respiratory distress syndrome from chest x-rays. Journal of Medical Imaging, 10(5), 054504 (20 pages). Lien externe
2020
Yahyatabar, M., Jouvet, P., & Cheriet, F. (juillet 2020). Dense-Unet: a light model for lung fields segmentation in Chest X-Ray images [Communication écrite]. 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2020), Montréal, Qc, Canada. Lien externe