Documents dont l'auteur est "Hachad, Mounia"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Le Cauchois, P., Doucet, S., Bouattour, O., McQuaid, N., Beral, H., Kõiv-Vainik, M., Bichai, F., McCarthy, D., St-Laurent, J., Dagenais, D., Bennekrela, N., Guerra, J., Hachad, M., Kammoun, R., & Dorner, S. (2025). Full-scale characterization of the effects of a bioretention system on water quality and quantity following the replacement of a mixed stormwater and combined sewer system. Blue-Green Systems, 7(1), 43-62. Disponible
Nguyen, T. L., Hachad, M., McQuaid, N., Krylova, K., Nguyen, H. T. L., Visentin, F., Burnet, J.-B., Quete, F. S., Maere, T., Tsitouras, A., Vanrolleghem, P., Frigon, D., Loeb, S., Dorner, S., & Goitom, E. (2025). Hydrological and physicochemical parameters associated with SARS-CoV-2 and pepper mild mottle virus wastewater concentrations for a large-combined sewer system. Journal of Water and Health, 23(3), 413-427. Disponible
Hachad, M., Yarahmadi, H., Vo Duy, S., Sauvé, S., Prévost, M., & Dorner, S. (2022). Occurrence and partitioning behavior of E. coli and wastewater micropollutants following rainfall events. Resources, Environment and Sustainability, 9, 100067. Lien externe
Hachad, M., Lanoue, M., Duy, S. V., Villemur, R., Sauvé, S., Prévost, M., & Dorner, S. (2022). Locating illicit discharges in storm sewers in urban areas using multi-parameter source tracking: Field validation of a toolbox composite index to prioritize high risk areas. Science of The Total Environment, 811, 152060 (10 pages). Lien externe
Burnet, J.-B., Habash, M., Hachad, M., Khanafer, Z., Prévost, M., Servais, P., Sylvestre, É., & Dorner, S. (2021). Automated Targeted Sampling of Waterborne Pathogens and Microbial Source Tracking Markers Using Near-Real Time Monitoring of Microbiological Water Quality. Water, 13(15), 2069 (12 pages). Disponible