Documents dont l'auteur est "Duong, Xuan Truong"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Zeng, M., Feng, M., Mayer, J. R. R., Bitar-Nehme, E., & Duong, X. T. (2025). Machine learning models for predicting volumetric errors based on scale and master balls artefact probing data. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 59, 135-157. Disponible
Vu, N. P., Duong, X. T., Ly, V. A., Nguyen, D. C., Tran, M. D., Phan, Q. T., Balazinski, M., Son, L. T., Zeb, G., & Le, X. T. (2018). Electroless nickel plating onto Plexiglas (R) through simple covalent grafting of vinylpyridine seed layer. Materials & Design, 144, 151-158. Lien externe
Gul, Z., Duong, X. T., Ngoc Pi, V., Quang The, P., Duc Tuong, N., Viet Anh, L., Salimy, S., & Xuan Tuan, L. (2017). Chemical metallization of KMPR photoresist polymer in aqueous solutions. Applied Surface Science, 407, 518-525. Lien externe
Communication écrite
Duong, X. T., Nguyen-Tri, P., Mayer, J. R. R., Luong, C. H., & Balazinski, M. (août 2023). Optimization of Initial Cutting Parameters for a Turning Process Based on the Response Surface Methodology [Communication écrite]. Materials for Sustainable Environmental, Energy, and Bioresource Applications (M2EBA 2023), Trois-Rivières, QC, Canada. Publié dans Springer proceedings in earth and environmental sciences. Lien externe
Thèse de doctorat
Zeng, M. (2025). Machine learning models for predicting volumetric and machining errors of five-axis machine tools [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Duong, X. T. (2015). Chaos Theory Applied to Analyze Tool Wear During Machining of Titanium Metal Matrix Composite (TiMMCs) [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible