Documents dont l'auteur est "AboElHassan, Ayman"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Aboelhassan, A., Sakr, A. H., & Yacout, S. (2023). General purpose digital twin framework using digital shadow and distributed system concepts. Computers & Industrial Engineering, 183, 109534 (13 pages). Lien externe
AboElHassan, A., & Yacout, S. (2022). A digital shadow framework using distributed system concepts. Journal of Intelligent Manufacturing, 34(8), 3579-3598. Lien externe
Sakr, A. H., Aboelhassan, A., Yacout, S., & Bassetto, S. (2021). Simulation and deep reinforcement learning for adaptive dispatching in semiconductor manufacturing systems. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021(3), 1311-1324. Lien externe
Communication écrite
Salvador, M., Yacout, S., & AboElHassan, A. (janvier 2022). Using Big Data and Machine Learning to Improve Aircraft Reliability and Safety [Communication écrite]. Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS 2022), Tucson, AZ, USA (9 pages). Lien externe
AboElHassan, A., & Yacout, S. (septembre 2021). Embedding Reinforcement Learning in Simulation [Communication écrite]. 26th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2021), Vasteras, Sweden (6 pages). Lien externe
Sakr, A. H., Aboelhassan, A., Yacout, S., & Bassetto, S. (septembre 2021). Building Discrete-Event Simulation for Digital Twin Applications in Production Systems [Communication écrite]. 26th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2021), Vasteras, Sweden (8 pages). Lien externe
Chapitre de livre
AboElHassan, A., Sakr, A., & Yacout, S. (2021). A Framework for Digital Twin Deployment in Production Systems. Dans Advances in Automotive Production Technology – Theory and Application (p. 145-152). Lien externe