Documents dont l'auteur est "Bierlaire, Michel"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2016
Nikolić, M., Bierlaire, M., Farooq, B., & Lapparent, M. (2016). Probabilistic speed-density relationship for pedestrian traffic. Transportation Research Part B: Methodological, 89, 58-81. Lien externe
2014
Hänseler, F. S., Bierlaire, M., Farooq, B., & Mühlematter, T. (2014). A macroscopic loading model for time-varying pedestrian flows in public walking areas. Transportation Research Part B: Methodological, 69, 60-80. Lien externe
Farooq, B., Müller, K., Bierlaire, M., & Axhausen, K. W. (2014). Methodologies for synthesizing populations. Dans Integrated Transport and Land Use Modeling for Sustainable Cities (p. 77-94). Lien externe
Farooq, B., Hurtubia, R., & Bierlaire, M. (2014). Simulation based generation of synthetic population for Brussels case study. Dans Integrated Transport and Land Use Modeling for Sustainable Cities . Lien externe
Efthymiou, D., Farooq, B., Bierlaire, M., & Antoniou, C. (2014). Multidimensional Indicator Analysis for Transport Policy Evaluation. Transportation Research Record, 2430(1), 83-94. Lien externe
Danalet, A., Farooq, B., & Bierlaire, M. (2014). A Bayesian approach to detect pedestrian destination-sequences from WiFi signatures. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 44, 146-170. Lien externe
Anderson, P., Farooq, B., Efthymiou, D., & Bierlaire, M. (2014). Associations Generation in Synthetic Population for Transportation Applications : Graph-Theoretic Solution. Transportation Research Record, 2429(1), 38-50. Lien externe
2013
Nilolić, M., Farooq, B., & Bierlaire, M. (septembre 2013). Perception based spatial tessellations of pedestrian dynamics [Communication écrite]. 2nd Conference of European Association for Research in Transportation (hEART), Stockholm, Sweden. Lien externe
Farooq, B., Bierlaire, M., Hurtubia, R., & Flötteröd, G. (2013). Simulation based population synthesis. Transportation Research Part B: Methodological, 58, 243-263. Lien externe