Documents dont l'auteur est "Hörning, Sebastian"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
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Lauzon, D., Hörning, S., & Bàrdossy, A. (2026). A generalized FFTMA approach for simulating multivariate non-Gaussian random fields with spatial asymmetry. Computers & Geosciences, 212, 106157 (18 pages). Lien externe
Lauzon, D., Hörning, S., & Bárdossy, A. (avril 2025). A novel framework for stochastic simulation of multivariate non-gaussian random fields in environmental and geological studies [Résumé]. EGU General Assembly 2025, Vienna, Austria (2 pages). Disponible
Lauzon, D., & Hörning, S. (2025). Efficient computation on large regular grids of higher-order spatial statistics via fast fourier transform. Computers & Geosciences, 105878 (38 pages). Lien externe