Documents dont l'auteur est "Gripon, Vincent"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2026
Bensaid, R., Bendou, Y., Gripon, V., & Leduc-Primeau, F. (juin 2026). SLAD : Shared LoRA Adapters for Task Specific Distillation [Communication écrite]. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Findings (CVPR 2026), Denver, CO, USA. Lien externe
Marmoret, A., Bensaid, R., Lys, J., Gripon, V., & Leduc-Primeau, F. (mai 2026). Tenslora: Tensor Alternatives for Low-Rank Adaptation [Communication écrite]. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2026), Barcelona, Spain. Lien externe
2019
Hacene, G. B., Leduc-Primeau, F., Soussia, A. B., Gripon, V., & Gagnon, F. (mai 2019). Training modern deep neural networks for memory-fault robustness [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2019), Sapporo, Japan (5 pages). Lien externe
2016
Leduc-Primeau, F., Gripon, V., Rabbat, M. G., & Gross, W. J. (2016). Fault-Tolerant Associative Memories Based on c-Partite Graphs. IEEE Transactions on Signal Processing, 64(4), 829-841. Lien externe
2014
Leduc-Primeau, F., Gripon, V., Rabbat, M. G., & Gross, W. J. (mai 2014). Cluster-based associative memories built from unreliable storage [Communication écrite]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2014), Florence, Italy. Lien externe