Documents dont l'auteur est "Openja, Moses"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Openja, M., Laberge, G., & Khomh, F. (2024). Detection and evaluation of bias-inducing features in machine learning. Empirical Software Engineering, 29(1), 71 pages. Lien externe
Abidi, M., Rahman, M.S., Openja, M., & Khomh, F. (2024). Design smells in multi-language systems and bug-proneness: a survival analysis. Empirical Software Engineering, 29, 106 (42 pages). Lien externe
Openja, M., Morovati, M. M., An, L., Khomh, F., & Abidi, M. (2022). Technical debts and faults in open-source quantum software systems: An empirical study. Journal of Systems and Software, 193, 28 pages. Lien externe
Openja, M., Nikanjam, A., Yahmed, A. H., Khomh, F., & Jiang, Z. M. J. (octobre 2022). An Empirical Study of Challenges in Converting Deep Learning Models [Communication écrite]. 39th IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2022), Limassol, Cyprus. Lien externe
Abidi, M., Rahman, M. S., Openja, M., & Khomh, F. (2022). Multi-language design smells: a backstage perspective. Empirical Software Engineering, 27(5), 52 pages. Lien externe
Businge, J., Openja, M., Nadi, S., & Berger, T. (2022). Reuse and maintenance practices among divergent forks in three software ecosystems. Empirical Software Engineering, 27(2), 54 (47 pages). Lien externe
Majidi, F., Openja, M., Khomh, F., & Li, H. (octobre 2022). An Empirical Study on the Usage of Automated Machine Learning Tools [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2022), Limassol, Cyprus. Lien externe
Openja, M. (2021). An Empirical Study of Testing and Release Practices for Machine Learning Software Systems [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Abidi, M., Rahman, M. S., Openja, M., & Khomh, F. (2021). Are Multi-Language Design Smells Fault-Prone? An Empirical Study. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 30(3), 1-56. Lien externe
El aoun, M. R., Li, H., Khomh, F., & Openja, M. (septembre 2021). Understanding Quantum Software Engineering Challenges An Empirical Study on Stack Exchange Forums and GitHub Issues [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2021), Luxembourg, Netherlands. Lien externe
Businge, J., Openja, M., Kavaler, D., Bainomugisha, E., Khomh, F., & Filkov, V. (février 2019). Studying Android App Popularity by Cross-Linking GitHub and Google Play Store [Communication écrite]. 26th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2019), Hangzhou, China. Lien externe