Documents dont l'auteur est "Chen, Jingkui"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Laflaquière, B., Leclercq, G., Choey, C., Chen, J., Peres, S., Ito, C., & Jolicoeur, M. (2018). Identifying biomarkers of Wharton's Jelly mesenchymal stromal cells using a dynamic metabolic model: the cell passage effect. Metabolites, 8(1), 18. Disponible
Arnold, E., Hammami, I., Chen, J., Gupte, S., Durocher, Y., & Jolicoeur, M. (2016). Overexpression of G6PDH does not affect the behavior of HEK-293 clones stably expressing interferon-α2b. AIMS Bioengineering, 3(3), 319-336. Disponible
Robitaille, J., Chen, J., & Jolicoeur, M. (2015). A Single Dynamic Metabolic Model Can Describe mAb Producing CHO Cell Batch and Fed-Batch Cultures on Different Culture Media. PLOS One, 10(9). Disponible
Ghorbaniaghdam, A., Chen, J., Henry, O., & Jolicoeur, M. (2014). Analyzing Clonal Variation of Monoclonal Antibody-Producing CHO Cell Lines Using an In Silico Metabolomic Platform. PLOS One, 9(3). Disponible
Poliquin, P. O., Chen, J., Cloutier, M., Trudeau, L.-É., & Jolicoeur, M. (2013). Metabolomics and in-silico analysis reveal critical energy deregulations in animal models of Parkinson's disease. PLOS One, 8(7). Disponible
Hammami, I., Chen, J., Murschel, F., Bronte, V., De Crescenzo, G., & Jolicoeur, M. (2012). Immunosuppressive activity enhances central carbon metabolism and bioenergetics in myeloid-derived suppressor cells in vitro models. BMC Cell Biology, 13(1). Disponible
Aucoin, M. G., McMurray-Beaulieu, V., Poulin, F., Boivin, E. B., Chen, J., Ardelean, F. M., Cloutier, M., Choi, Y. J., Míguez, C. B., & Jolicoeur, M. (2006). Identifying conditions for inducible protein production in E. coli: combining a fed-batch and multiple induction approach. Microbial Cell Factories, 5(1). Disponible