Documents dont l'auteur est "Cheriet, Farida"

Farida CherietDépartement de génie informatique et génie logicielVoir sa fiche dans le Répertoire des Expertises de Polytechnique Montréal

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Nuage de mots

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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.

Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.

Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.

Auteur ou autrice

Ait Hammou, B., Duval, R., Boucher, M.-C., & Cheriet, F. (2025). DTG: Dual transformers-based generative adversarial networks for retinal 2D/3D OCT image classification. Medical Image Analysis, 109, 103915 (15 pages). Lien externe

Lazli, L., Boukadoum, M., & Cheriet, F. (décembre 2024). Places365-CNNs for 4-Way Classification of Alzheimer's Disease Using MRI Images [Communication écrite]. 11th International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI 2024), Las Vegas, NV, USA. Lien externe

Lazli, L., Cheriet, F., & Boukadoum, M. (mai 2025). Diagnosis of Alzheimer's Disease with Deep Convolutional Neural Networks Using FDG-PET Brain Images [Communication écrite]. 9th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2025), Kyoto, Japan. Lien externe

Playout, C., Legault, Z., Duval, R., Boucher, M. C., & Cheriet, F. (octobre 2024). A Region-Based Approach to Diabetic Retinopathy Classification with Superpixel Tokenization [Communication écrite]. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2024), Marrakesh, Morocco. Lien externe

Hosseinimanesh, G., Ghadiri, F., Alsheghri, A., Zhang, Y., Keren, J., Cheriet, F., & Guibault, F. (février 2023). Improving the quality of dental crown using a transformer-based method [Communication écrite]. Medical Imaging 2023 : Physics of Medical Imaging,, San Diego, CA, USA (8 pages). Lien externe

Li, S., Gauthier, L., Cheriet, F., Fortin, C., Paquette, P., & Laporte, C. (février 2023). Lamina landmark detection in ultrasound images: a preliminary study [Communication écrite]. Medical Imaging 2023: Ultrasonic Imaging and Tomography, San Diego, CA, USA (8 pages). Lien externe

Fathy, W., Émériaud, G., & Cheriet, F. (avril 2023). Prediction of ICU Readmission Using LightGBM Classifier [Communication écrite]. 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2023), Cartagena, Colombia (4 pages). Lien externe

Yahyatabar, M., Jouvet, P., Fily, D., Rambaud, J., Levy, M., Khemani, R. G., & Cheriet, F. (2023). A Web-Based Platform for the Automatic Stratification of ARDS Severity. Diagnostics, 13(5), 16 pages. Lien externe

Richer, E., Solano, M. M., Cheriet, F., Lesk, M. R., & Costantino, S. (avril 2023). Noise-Free One-Cardiac-Cycle OCT Videos for Local Assessment of Retinal Tissue Deformation [Communication écrite]. 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2023), Cartagena, Colombia (5 pages). Lien externe

Richer, E., Masis, M., Cheriet, F., Lesk, M. R., & Costantino, S. (avril 2023). Noise-free one-cardiac-cycle OCT videos for local assessment of retinal tissue deformation [Résumé]. ARVO Annual Meeting (ARVO 2023), New Orleans, LA, USA (4 pages). Publié dans Investigative Ophthalmology & Visual Science, 64(8). Non disponible

Beauchemin, P. F., Bayly, P. V., Garbow, J. R., Schmidt, J. L. S., Okamoto, R. J., Cheriet, F., & Périé-Curnier, D. (2018). Frequency-dependent shear properties of annulus fibrosus and nucleus pulposus by magnetic resonance elastography. NMR in Biomedicine, 31(10), 8 pages. Lien externe

Girard, F., & Cheriet, F. (novembre 2017). Artery/vein classification in fundus images using CNN and likelihood score propagation [Communication écrite]. 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP 2017), Montréal, Québec. Lien externe

Fortin, C., Feldman, D. E., Cheriet, F., Gravel, D., Gauthier, F., & Labelle, H. (2012). Reliability of a Quantitative Clinical Posture Assessment Tool Among Persons With Idiopathic Scoliosis. Physiotherapy, 98(1), 64-75. Lien externe

Lombaert, H., Peyrat, J.-M., Croisille, P., Rapacchi, S., Fanton, L., Cheriet, F., Clarysse, P., Magnin, I., Delingette, H., & Ayache, N. (2012). Human Atlas of the Cardiac Fiber Architecture: Study on a Healthy Population. IEEE Transactions on Medical Imaging, 31(7), 1436-1447. Lien externe

Habert, S., Dahdah, N., & Cheriet, F. (juillet 2012). A novel method for an automatic 3D reconstruction of coronary arteries from angiographic images [Communication écrite]. 11th International Conference on Information Science, Signal Processing and their Applications (ISSPA 2012), Montréal, Québec. Lien externe

Chevrefils, C., Cheriet, F., Grimard, G., Miron, M.-C., & Aubin, C.-É. (2012). Quantitative evaluation of an automatic segmentation method for 3D reconstruction of intervertebral scoliotic disks from MR images. BMC Medical Imaging, 12(1). Disponible

Sun, Y., Lombaert, H., & Cheriet, F. (2012). Fast 4D segmentation of large datasets using graph cuts. (Brevet no US8131075). Lien externe

Lombaert, H., Sun, Y., & Cheriet, F. (février 2011). Fast 4D segmentation of large datasets using graph cuts [Communication écrite]. Medical Imaging 2011: Image Processing, Lake Buena Vista, FL, United states (7 pages). Lien externe

Boisvert, J., Cheriet, F., Pennec, X., Ayache, N., & Labelle, H. (juin 2006). A novel framework for the 3D analysis of spine deformation modes [Communication écrite]. 6th Biennial Meeting of the International Research Society of Spinal Deformities (IRSSD 2006), Ghent, Belgium. Lien externe

Windisch, L., Cheriet, F., & Grimard, G. (septembre 2005). Bayesian differentiation of multi-scale line-structures for model-free instrument segmentation in thoracoscopic images [Communication écrite]. 2nd International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2005), Toronto, Ont., Canada. Lien externe

Cheriet, F., Dansereau, J., Petit, Y., Aubin, C.-É., Labelle, H., & De Guise, J. A. (1999). Towards the self-calibration of a multiview radiographic imaging system for the 3d reconstruction of the human spine and rib cage. Dans Bunke, H., & Liu, C.-L. (édit.), Vision Interface: Real World Applications of Computer Vision (Vol. 35, p. 189-207). Lien externe

Cheriet, F., Dansereau, J., Petit, Y., Aubin, C.-É., Labelle, H., & De Guise, J. A. (1999). Towards the Self-Calibration of a Multiview Radiographic Imaging System for the 3D Reconstruction of the Human Spine and Rib Cage. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 13(5), 761-779. Lien externe

Éditeur ou éditrice

Cheriet, F., Campilho, A., & Karray, F. (édit.) (2017). Image Analysis and Recognition. Lien externe

Directeur ou directrice de recherche

Hosseinimanesh, G. (2025). 3D Shape Generation: Geometrical and Functional Methods for Dental Crown Design [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Khani, M. (2023). Automatic Analysis of the Scoliotic Trunk for Surgery Planning and Outcome Assessment [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Windisch, L. (2005). Bayesian differentiation of multi-scale line-structures for model-free instrument segmentation in thoracoscopic images [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible