Documents dont l'auteur est "Sheehy, Guillaume"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2026
Ember, K., Dallaire, F., D'Amours, É., Bounaas, M., Zamani, E., Le Roy Pépin, R., Ksantini, N., Sheehy, G., Daoust, F., Selb, J., Liberman, M., Trudel, D., & Leblond, F. (2026). A method for lung cancer detection and staging from a drop of blood plasma via Raman spectroscopy of well-based samples (ROWS). Scientific Reports. Lien externe
Heidarifard, M., Leblond, F., Dallaire, F., Brunet-Ratnasingham, E., Ksantini, N., Mahfoud, M., Sheehy, G., Soudeyns, H., Jouvet, P., Man Tse, S., Quach, C., Kaufmann, D. E., Ember, K., & Dehaes, M. (2026). Combining label-free Raman spectroscopy with machine learning to monitor COVID-19 disease from acute infection to recovery. Journal of Biomedical Optics, 31(7), 077002 (15 pages). Lien externe
Heidarifard, M., Ember, K., Dallaire, F., Brunet-Ratnasingham, E., Chen, Y., Ksantini, N., Mahfoud, M., Sheehy, G., Soudeyns, H., Jouvet, P., Man Tse, S., Quach, C., Richards, B., Kaufmann, D. E., Leblond, F., & Dehaes, M. (2026). Combining label-free Raman spectroscopy and machine learning to identify early biomarkers of COVID-19 disease severity and mortality. Journal of Biomedical Optics, 31(04), 046005 (14 pages). Lien externe
Labidi, M., Janelle, F., Blanquez-Yeste, V., Dallaire, F., Sheehy, G., Kassi, É., Zaid, Y., Bokasova, A., Jemel, N., Tran, T., Gray, M. T., Cayrol, R., Petrecca, K., Beauregard, C., Lacroix, A., Renteria, A. E., Lavigne, P., & Leblond, F. (2026). Biochemical and metabolic tissue discrimination using a dual-modality Raman-fluorescence endonasal spectroscopy probe for pituitary adenoma surgery. Pituitary, 29(2), 12 pages. Lien externe
2025
Sheehy, G. (2025). Bringing Real-Time Raman Spectroscopy Tissue Characterisation to in Vivo Applications Including Cancer Diagnosis [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Blanquez-Yeste, V., Janelle, F., Tran, T., Ember, K., Sheehy, G., Dallaire, F., Marple, E., Urmey, K., Labidi, M., & Leblond, F. (2025). Development and preclinical evaluation of an endonasal Raman spectroscopy probe for transsphenoidal pituitary adenoma surgery. Journal of Biomedical Optics, 30(3), 035004 (17 pages). Disponible
Blanquez-Yeste, V., Janelle, F., Tran, T., Sheehy, G., Dallaire, F., Labidi, M., Cayrol, R., & Leblond, F. (janvier 2025). Development of an endonasal Raman spectroscopy probe for pituitary adenoma surgery [Communication écrite]. Photonics West 2025, San Francisco, CA, USA (11 pages). Lien externe
Leblond, F., Ahmad, E. Z., Dallaire, F., Damours, É., Boonaas, M., Selb, J., Le Roy Pépin, R., Sheehy, G., Ksantini, N., Ember, K., Lilge, L., & Huang, Z. (juin 2025). Development of a Raman spectroscopy biofluid interrogation platform applied to lung cancer detection from blood plasma [Communication écrite]. European Conferences on Biomedical Optics (ECBO 2025), Munich, Germany (3 pages). Lien externe
Leblond, F., Ember, K., Sheehy, G., Daoust, F., & David, S. (avril 2025). Can Glioma Invasion Detection be Achieved in Neurogergy Using Intraoperative Raman Spectroscopy [Communication écrite]. Optical Molecular Probes, Imaging and Drug Delivery, Coronado, CA, USA. Lien externe
2024
Ember, K. J. I., Ksantini, N., Dallaire, F., Sheehy, G., Tran, T., Dehaes, M., Durand, M., Trudel, D., & Leblond, F. (2024). Liquid saliva-based Raman spectroscopy device with on-board machine learning detects COVID-19 infection in real-time. The Analyst, 149(22), 5535-5545. Disponible
Zamani, E., Ksantini, N., Sheehy, G., Ember, K. J. I., Baloukas, B., Zabeida, O., Tran, T., Mahfoud, M., Sapieha, J.-E., Martinu, L., & Leblond, F. (2024). Spectral effects and enhancement quantification in healthy human saliva with surface-enhanced Raman spectroscopy using silver nanopillar substrates. Lasers in Surgery and Medicine, 56(2), 206-217. Disponible
Tavera, H., David, S., Daoust, F., Sheehy, G., Tran, T., Meterissian, S., & Leblond, F. (janvier 2024). Line-scanning Raman spectroscopy imaging system for cancer margin detection with spatial-offset depth-resolved imaging capabilities [Communication écrite]. Optical Biopsy XXII: Toward Real-Time Spectroscopic Imaging and Diagnosis, San Francisco, CA, USA. Lien externe
2023
Sheehy, G., & Leblond, F. (octobre 2023). Creating Open-Source software packages for Raman spectrum processing and analysis [Résumé]. Advances in Optics for Biotechnology, Medicine and Surgery (OPTICS 2023), Tomar, Portugal (1 page). Lien externe
2022
Ember, K., Daoust, F., Mahfoud, M., Dallaire, F., Ahmad, E. Z., Tran, T., Plante, A., Diop, M.-K., Nguyen, T., St-Georges-Robillard, A., Ksantini, N., Lanthier, J., Filiatrault, A., Sheehy, G., Beaudoin, G., Quach, C., Trudel, D., & Leblond, F. (2022). Saliva-based detection of COVID-19 infection in a real-world setting using reagent-free Raman spectroscopy and machine learning. Journal of Biomedical Optics, 27(2), 025002 (24 pages). Disponible
2020
Akbarzadeh, A., Edjlali, E., Sheehy, G., Selb, J., Agarwal, R., Weber, J., & Leblond, F. (2020). Experimental validation of a spectroscopic Monte Carlo light transport simulation technique and Raman scattering depth sensing analysis in biological tissue. Journal of Biomedical Optics, 25(10), 105002 (19 pages). Disponible
2019
David, S., Sheehy, G., Simeone, K., Tremblay, J.-P., Saad, F., Mes-Masson, A.-M., Côté, D., & Leblond, F. (février 2019). Wide-field intraoperative Raman imaging technique to guide cytoreductive surgery for advanced stages of ovarian cancer [Communication écrite]. SPIE BiOS 2019, San Francisco, CA, USA. Lien externe