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Combining label-free Raman spectroscopy and machine learning to identify early biomarkers of COVID-19 disease severity and mortality

Maryam Heidarifard, Katherine Ember, Frédérick Dallaire, Elsa Brunet-Ratnasingham, Yiheng Chen, Nassim Ksantini, Myriam Mahfoud, Guillaume Sheehy, Hugo Soudeyns, Philippe Jouvet, Sze Man Tse, Caroline Quach, Brent Richards, Daniel E. Kaufmann, Frédéric Leblond et Mathieu Dehaes

Article de revue (2026)

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Département: Département de génie physique
Organismes subventionnaires: Bourse de Mérite in Artificial Intelligence and the Excellence Scholarship, Génome Québec, Public Health Agency of Canada, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Fonds de Recherche du Québec - Santé, Canadian Foundation for Innovation
Numéro de subvention: 32600, ALLRP 555121-20, 40880
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/76473/
Titre de la revue: Journal of Biomedical Optics (vol. 31, no 04)
Maison d'édition: SPIE
DOI: 10.1117/1.jbo.31.4.046005
URL officielle: https://doi.org/10.1117/1.jbo.31.4.046005
Date du dépôt: 12 mai 2026 10:51
Dernière modification: 12 mai 2026 10:54
Citer en APA 7: Heidarifard, M., Ember, K., Dallaire, F., Brunet-Ratnasingham, E., Chen, Y., Ksantini, N., Mahfoud, M., Sheehy, G., Soudeyns, H., Jouvet, P., Man Tse, S., Quach, C., Richards, B., Kaufmann, D. E., Leblond, F., & Dehaes, M. (2026). Combining label-free Raman spectroscopy and machine learning to identify early biomarkers of COVID-19 disease severity and mortality. Journal of Biomedical Optics, 31(04), 046005 (14 pages). https://doi.org/10.1117/1.jbo.31.4.046005

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