Documents dont l'auteur est "Farooq, Bilal"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2024
Badu-Marfo, G., Al Mallah, R., & Farooq, B. (juin 2024). Defense via behavior attestation against attacks in connected and automated vehicles based federated learning systems [Communication écrite]. 99th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC 2024-Spring), Singapore, Singapore (7 pages). Lien externe
2023
López, D., Farooq, B., & Al Mallah, R. (juillet 2023). Adapting detection in blockchain-enabled federated learning for IoT networks [Communication écrite]. 3rd International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME 2023), Tenerife, Canary Islands, Spain (6 pages). Lien externe
Badu-Marfo, G., Farooq, B., Mensah, D. O., & Al Mallah, R. (2023). An ensemble federated learning framework for privacy-by-design mobility behaviour inference in smart cities. Sustainable Cities and Society, 97, 104703 (17 pages). Lien externe
Al Mallah, R., López, D., Badu-Marfo, G., & Farooq, B. (2023). Untargeted poisoning attack detection in federated learning via behavior attestationAI. IEEE Access, 11, 125064-125079. Lien externe
Al Mallah, R., Halabi, T., & Farooq, B. (2023). Resilience-by-design in adaptive multi-agent traffic control systems. ACM Transactions on Privacy and Security, 26(3), 27 pages. Lien externe
2022
Mensah, D., Badu-Marfo, G., Al Mallah, R., & Farooq, B. (septembre 2022). eFedDNN: Ensemble based Federated Deep Neural Networks for Trajectory Mode Inference [Communication écrite]. International Smart Cities Conference (ISC2 2022), Pafos, Cyprus (7 pages). Lien externe
2021
Al Mallah, R., López, D., & Farooq, B. (2021). Cyber-security risk assessment framework for blockchains in smart mobility. IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, 2, 294-311. Lien externe
Al Mallah, R., Badu-Marfo, G., & Farooq, B. (juillet 2021). Cybersecurity threats in connected and automated vehicles based federated learning systems [Communication écrite]. IEEE Intelligent Vehicles Symposium Workshops (IV Workshops 2021), Nagoya, Japan. Lien externe
Al Mallah, R., Badu-Marfo, G., & Farooq, B. (2021). On the initial behavior monitoring issues in federated learning. IEEE Access, 9, 161046-161054. Lien externe
2020
Al Mallah, R., & Farooq, B. (septembre 2020). Actor-based risk analysis for blockchains in smart mobility [Communication écrite]. 3rd Workshop on Cryptocurrencies and Blockchains for Distributed Systems (CryBlock 2020), London, United Kingdom. Lien externe
2019
Alizadeh, H., Farooq, B., Morency, C., & Saunier, N. (2019). Frequent versus occasional drivers: A hybrid route choice model. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 64, 171-183. Lien externe
2018
Alizadeh Aliabadi, H., Farooq, B., Morency, C., & Saunier, N. (janvier 2018). Frequent versus occasional drivers: A hybrid route choice model [Communication écrite]. Transportation Research Board 97th Annual Meeting, Washington, D.C. (17 pages). Lien externe
Alizadeh Aliabadi, H., Morency, C., Saunier, N., & Farooq, B. (janvier 2018). Factors affecting drivers' consideration set of route alternatives [Communication écrite]. Transportation Research Board 97th Annual Meeting, Washington, D.C. (16 pages). Lien externe
2017
Sobhani, A., Farooq, B., & Zhong, Z. (octobre 2017). Distracted pedestrians crossing behaviour: application of immersive head mounted virtual reality [Communication écrite]. 20th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2017), Yokohama, Japan (6 pages). Lien externe
2016
Grapperon, A., Farooq, B., & Trépanier, M. (juin 2016). Activity-based approach to estimation of dynamic origin-destination matrix using smartcard data [Communication écrite]. Triennal Symposium on Transportation Analysis (TRISTAN IX), Oranjestad, Aruba. Non disponible