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eFedDNN: Ensemble based Federated Deep Neural Networks for Trajectory Mode Inference

Daniel Mensah, Godwin Badu-Marfo, Ranwa Al Mallah et Bilal Farooq

Communication écrite (2022)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

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URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/82781/
Nom de la conférence: International Smart Cities Conference (ISC2 2022)
Lieu de la conférence: Pafos, Cyprus
Date(s) de la conférence: 2022-09-26 - 2022-09-29
Maison d'édition: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/isc255366.2022.9922022
URL officielle: https://doi.org/10.1109/isc255366.2022.9922022
Date du dépôt: 25 sept. 2026 16:28
Dernière modification: 25 sept. 2026 16:28
Citer en APA 7: Mensah, D., Badu-Marfo, G., Al Mallah, R., & Farooq, B. (septembre 2022). eFedDNN: Ensemble based Federated Deep Neural Networks for Trajectory Mode Inference [Communication écrite]. International Smart Cities Conference (ISC2 2022), Pafos, Cyprus (7 pages). https://doi.org/10.1109/isc255366.2022.9922022

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