Daniel Mensah, Godwin Badu-Marfo, Ranwa Al Mallah et Bilal Farooq
Communication écrite (2022)
Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal
Un lien externe est disponible pour ce document| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/82781/ |
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| Nom de la conférence: | International Smart Cities Conference (ISC2 2022) |
| Lieu de la conférence: | Pafos, Cyprus |
| Date(s) de la conférence: | 2022-09-26 - 2022-09-29 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/isc255366.2022.9922022 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/isc255366.2022.9922022 |
| Date du dépôt: | 25 sept. 2026 16:28 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2026 16:28 |
| Citer en APA 7: | Mensah, D., Badu-Marfo, G., Al Mallah, R., & Farooq, B. (septembre 2022). eFedDNN: Ensemble based Federated Deep Neural Networks for Trajectory Mode Inference [Communication écrite]. International Smart Cities Conference (ISC2 2022), Pafos, Cyprus (7 pages). https://doi.org/10.1109/isc255366.2022.9922022 |
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