Documents dont l'auteur est "Semet, Frédéric"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Restrepo Ruiz, M. I., Semet, F., & Pocreau, T. (2019). Integrated Shift Scheduling and Load Assignment Optimization for Attended Home Delivery. Transportation Science, 53(4), 1150-1174. Lien externe
Gendreau, M., Laporte, G., & Semet, F. (2003). Heuristics and lower bounds for the bin packing problem with conflicts. Computers & Operations Research, 31(3), 347-358. Lien externe
Gendreau, M., Laporte, G., & Semet, F. (2001). A dynamic model and parallel tabu search heuristic for real-time ambulance relocation. Parallel Computing, 27(12), 1641-1653. Lien externe
Gendreau, M., Laporte, G., & Semet, F. (1998). A tabu search heuristic for the undirected selective travelling salesman problem. European Journal of Operational Research, 106(2-3), 539-545. Lien externe
Jaumard, B., Semet, F., & Vovor, T. (1998). Generalized Linear Programming Model for Nurse Scheduling. European Journal of Operational Research, 107(1), 1-18. Lien externe
Gendreau, M., Laporte, G., & Semet, F. (1997). Solving an ambulance location model by tabu search. Location Science, 5(2), 75-88. Lien externe
Rapport technique
Binart, S., Dejax, P., Gendreau, M., & Semet, F. (2013). A 2-stage method for a field service routing problem with stochastic travel and service times. (Rapport technique n° CIRRELT-2013-76). Lien externe
Laporte, G., Gendreau, M., Potvin, J.-Y., & Semet, F. (1999). Classical and Modern Heuristics for the Vehicle Routing Problem. (Rapport technique n° G-99-21). Lien externe
Communication écrite
Binart, S., Semet, F., Gendreau, M., & Dejax, P. (juin 2013). A 3-phase method for a vehicle routing problem with stochastic travel and service times [Communication écrite]. 8th Triennal Symposium on Transportation Analysis (Tristan VIII), San Pedro de Atacama, Chile (7 pages). Lien externe
Thèse de doctorat
Besançon, M. (2020). Bilevel models for demand response in smart grids [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Binart, S. (2014). Optimisation de tournées de service en temps réel [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Cirinei, F. (2007). Problème de tarification sur un réseau [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible