Documents dont l'auteur est "Rimélé, Adrien"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Rimélé, A., Gamache, M., Gendreau, M., Grangier, P., & Rousseau, L.-M. (2022). Robotic mobile fulfillment systems: a mathematical modelling framework for e-commerce applications. International Journal of Production Research, 60(11), 3589-3605. Lien externe
Rimélé, A. (2021). Entrepôts autonomes à l'ère du e-commerce : apprentissage automatique pour la prise de décision en temps réel [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Rimélé, A., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2020). A dynamic stochastic programming approach for open-pit mine planning with geological and commodity price uncertainty. Resources Policy, 65, 8 pages. Lien externe
Rimélé, A., Gamache, M., & Dimitrakopoulos, R. (2017). Heuristic method for the stochastic open pit mine production scheduling problem. (Rapport technique n° G-2017-34). Lien externe
Rimélé, A., Gamache, M., & Dimitrakopoulos, R. (2017). Open pit stochastic optimization with in-pit tailings storage. (Rapport technique n° G-2017-35). Lien externe
Rimélé, A. (2016). Méthode heuristique d'optimisation stochastique de la planification minière et positionnement des résidus miniers dans la fosse [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible