Documents dont l'auteur est "Xavier-de-Souza, Samuel"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Pinheiro, D. N., Xavier-de-Souza, S., & Aloise, D. (mai 2020). Scaling Optimizations for Large-Scale Distributed Data with Lightweight Coresets [Communication écrite]. IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW 2020), New Orleans, LA, USA. Lien externe
Gonçalves-e-Silva, K., Aloise, D., & Xavier-de-Souza, S. (2018). Parallel synchronous and asynchronous coupled simulated annealing. Journal of Supercomputing, 74(6), 2841-2869. Lien externe
Martins Silva, M. C., Cosme, I. C. S., Sardiña, I. M., & Xavier-de-Souza, S. (septembre 2018). Scalable Shared-Memory Parallelization of the Block Recursive Inversion Algorithm [Communication écrite]. IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER 2018), Belfast, UK. Lien externe
Gonçalves-e-Silva, K., Aloise, D., Xavier-de-Souza, S., & Mladenović, N. (2018). Less is more: simplified Nelder-Mead method for large unconstrained optimization. Yugoslav Journal of Operations Research, 28(2), 153-169. Disponible