Documents dont l'auteur est "Goussard, Yves"

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Nuage de mots

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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.

Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.

Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.

Article de revue

Mestdagh, G., Goussard, Y., & Orban, D. (2020). Scaled projected-directions methods with application to transmission tomography. Optimization and Engineering, 21(4), 1537-1561. Lien externe

Allain, M., Idier, J., & Goussard, Y. (2006). On Global and Local Convergence of Half-Quadratic Algorithms. IEEE Transactions on Image Processing, 15(5), 1130-1142. Lien externe

Le Besnerais, G., & Goussard, Y. (1993). Improved square-root forms of fast linear least squares estimation algorithms. IEEE Transactions on Signal Processing, 41(3), 1415-1421. Lien externe

Rapport technique

Mestdagh, G., Goussard, Y., & Orban, D. (2019). Scaled projected-directions methods with application to transmission tomography. (Rapport technique n° G-2019-60). Lien externe

Vautrin, D., Voorons, M., Idier, J., & Goussard, Y. (2010). Régularisation et optimisation pour l'imagerie sismique des fondations de pylônes. (Rapport technique). Non disponible

Goussard, Y., & Guichard, R. (2005). Inversion 3D en tomographie par courants de Foucault. (Rapport technique). Non disponible

Goussard, Y., & Guichard, R. (2004). Inversion 3D en tomographie par courants de Foucault. (Rapport technique). Non disponible

Idier, J., Goussard, Y., & Ridolfi, A. (1999). Unsupervised image segmentation using a telegraph parameterization of Pickard random fields. (Rapport technique). Non disponible

Communication écrite

Vautrin, D., Voorons, M., Idier, J., & Goussard, Y. (septembre 2011). Régularisation et optimisation pour l'imagerie sismique des fondations de pylônes [Communication écrite]. XXIIIe Colloque GRETSI, Bordeaux, France. Lien externe

Allain, M., Idier, J., & Goussard, Y. (juin 2002). On global and local convergence of half-quadratic algorithms [Communication écrite]. International Conference on Image Processing, Rochester, NY. Lien externe

Goussard, Y., Idier, J., & DeCesare, A. (avril 1997). Unsupervised image segmentation using a telegraph parameterization of Pickard random fields [Communication écrite]. 1997 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP, Munich, Allemagne. Lien externe

Cohen-Bacrie, C., & Goussard, Y. (septembre 1995). Régularisation du problème inverse de tomographie d'impédance électrique [Communication écrite]. Actes de Colloques GRETSI, Juan-les-Pins, France. Lien externe

Le Besnerais, G., & Goussard, Y. (avril 1991). Improved square-root forms of fast linear least squares estimation algorithms [Communication écrite]. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 1991), Toronto, ON, Canada. Lien externe

Présentation

Goussard, Y. (juin 2014). Aspects méthodologiques et pratiques de la reconstruction en tomographie à rayons X par des méthodes statistiques [Présentation]. Dans Séminaires ADTSI, IRCCyN, Nantes, France. Non disponible

Goussard, Y. (juin 2014). Aspects méthodologiques et pratiques de la reconstruction en tomographie à rayons X par des méthodes statistiques [Présentation]. Dans Séminaires Signal Image, Bordeaux, France. Non disponible

Goussard, Y. (mai 2014). Aspects méthodologiques et pratiques de la reconstruction en tomographie à rayons X par des méthodes statistiques [Présentation]. Dans GdR ISIS, Paris, France. Non disponible

Chapitre de livre

Idier, J., Goussard, Y., & Ridolfi, A. (2000). Unsupervised image segmentation using a telegraph parameterization of Pickard random fields. Dans Spatial statistics : methodological aspects and some applications (Vol. 159, p. 115-140). Lien externe