Documents dont l'auteur est "Goussard, Yves"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Vautrina, D., Voorons, M., Idiera, J., Goussard, Y., Kerzalé, S., & Paul, N. (janvier 2011). Seismic imaging of transmission overhead line structure foundations [Communication écrite]. Computational Imaging IX, San Francisco, CA, United states. Lien externe
Hamelin, B., Goussard, Y., & Dussault, J.-P. (2009). On the stopping criterion for numerical methods for linear systems with additive Gaussian noise. (Rapport technique n° EPM-RT-2009-10). Disponible
Hamelin, B. (2009). Accélération d'une approche régularisée de reconstruction en tomographie à rayons X avec réduction des artéfacts métalliques [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Gendron, D. (2008). Méthodes algébriques pour la reconstruction en tomographie à rayons X : application à des données cliniques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Villain, N., Goussard, Y., & Idier, J. (mai 1997). Restauration d'images tomographiques par champ de Markov 3D [Communication écrite]. Annales de l'ACFAS, Trois-Rivières, Canada. Non disponible