Documents dont l'auteur est "Tolouei, Samira"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
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Tolouei, S., Dewey, R., Snodgrass, W. J., Edge, T. A., Andrews, R. C., Taghipour, M., Prévost, M., & Dorner, S. (2019). Assessing microbial risk through event-based pathogen loading and hydrodynamic modelling. Science of The Total Environment, 693, 9 pages. Lien externe
Tolouei, S. (2019). The Impact of Event-Based Cryptosporidium and Giardia Loads on Drinking Water Risk [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Tolouei, S., Burnet, J.-B., Autixier, L., Taghipour, M., Bonsteel, J., Duy, S. V., Sauvé, S., Prévost, M., & Dorner, S. (2019). Temporal variability of parasites, bacterial indicators, and wastewater micropollutants in a water resource recovery facility under various weather conditions. Water Research, 148, 446-458. Lien externe
Taghipour, M., Shakibaeinia, A., Sylvestre, E., Tolouei, S., & Dorner, S. (2019). Microbial risk associated with CSOs upstream of drinking water sources in a transboundary river using hydrodynamic and water quality modeling. Science of The Total Environment, 683, 547-558. Lien externe
Taghipour, M., Tolouei, S., Autixier, L., Prévost, M., Shakibaeinia, A., & Dorner, S. (2019). Normalized dynamic behavior of combined sewer overflow discharges for source water characterization and management. Journal of Environmental Management, 249, Unsp 10938 (12 pages). Lien externe