Documents dont l'auteur est "Zid, Cyrine"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Zid, C., Di Penta, M., Khomh, F., & Antoniol, G. (2026). The relationship between different python argument-passing mechanisms and fixes: An empirical study. Empirical Software Engineering, 32(1), 26 (38 pages). Lien externe
Tambon, F., Nikanjam, A., Zid, C., Khomh, F., & Antoniol, G. (2025). TaskEval: Assessing Difficulty of Code Generation Tasks for Large Language Models. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. Lien externe
Zid, C., Zampetti, F., Antoniol, G., & Di Penta, M. (2024). Replication package for the paper: "A Study on the Pythonic Functional Constructs' Understandability" [Ensemble de données]. Lien externe
Zampetti, F., Ossim Belias, F. P., Zid, C., Antoniol, G., & Di Penta, M. (2022). Dataset of the paper "An Empirical Study on the Fault-Inducing Effect of Functional Constructs in Python" [Ensemble de données]. Lien externe
Zampetti, F., Ossim Belias, F. P., Zid, C., Antoniol, G., & Penta, M. D. (octobre 2022). An Empirical Study on the Fault-Inducing Effect of Functional Constructs in Python [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2022), Limassol, Cyprus. Lien externe
Zid, C., Humeniuk, D., Khomh, F., & Antoniol, G. (juin 2020). Double cycle hybrid testing of hybrid distributed IoT system [Communication écrite]. IEEE/ACM 42nd International Conference on Software Engineering Workshops (ICSEW 2020), Seoul, Republic of Korea. Lien externe