Documents dont l'auteur est "He, Jie"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
C
Collado, M., He, J., & Bichai, F. (avril 2025). Spatial variation in willingness-to-pay for wastewater system modifications: The Mille-Îles River as a case study [Présentation]. Dans 6th International conference on water economics, statistics and finance (IWACYPRUS 2025), Paphos, Chypre. Lien externe
F
Ferreira Leal, H., Tadount, F., He, J., Fortin, É., Bichai, F., Quach, C., & Bédard, É. (2026). Mapping antimicrobial resistance awareness in Canada: what are our knowledge gaps? JAC-Antimicrobial Resistance, 8(4), dlag162 (17 pages). Disponible
M
Mofidi Neyestani, R., Adhav, P., Collado, M., Kammoun, R., McQuaid, N., He, J., Burnet, J.-B., & Dorner, S. (juin 2026). Local knowledge: a valuable tool for microbial water quality monitoring and risk assessment? [Présentation]. Dans CSCE Annual Conference 2026, Québec, Québec, Canada. Non disponible
Mofidi Neyestani, R., Adhav, P., Collado, M., Kammoun, R., McQuaid, N., He, J., Burnet, J.-B., & Dorner, S. (mai 2026). From Local Knowledge to Decision Support: A Causal Top-Down Bayesian Network for Drinking-Water Intake Risk Assessment [Communication écrite]. EGU General Assembly 2026, Vienna, Austria. Lien externe