Documents dont l'auteur est "Riviello, Alexandre"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Riviello, A. (2020). Binary Neural Networks for Keyword Spotting Tasks [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Riviello, A., & David, J. P. (septembre 2019). Binary speech features for keyword spotting tasks [Communication écrite]. 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association: Crossroads of Speech and Language (INTERSPEECH 2019), Graz, Austria. Lien externe
Chidambaram, S., Riviello, A., Langlois, J. M. P., & David, J. P. (octobre 2018). Accelerating the Inference Phase in Ternary Convolutional Neural Networks Using Configurable Processors [Communication écrite]. Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2018), Porto, Portugal. Lien externe