Documents dont l'auteur est "Dallaire, Frédérick"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ember, K., Dallaire, F., Plante, A., Sheehy, G., Guiot, M.-C., Agarwal, R., Yadav, R., Douet, A., Selb, J., Tremblay, J. P., Dupuis, A., Marple, E., Urmey, K., Rizea, C., Harb, A., McCarthy, L., Schupper, A., Umphlett, M., Tsankova, N., ... Petrecca, K. (2024). In situ brain tumor detection using a Raman spectroscopy system — results of a multicenter study. Scientific Reports, 14, 14 (12 pages). Disponible
David, S., Ksantini, N., Dallaire, F., Ember, K., Daoust, F., Sheehy, G., Hadjipanayis, C. G., Petrecca, K., Wilson, B. C., & Leblond, F. (2024). Toward noncontact macroscopic imaging of multiple cancers using multi-spectral inelastic scattering detection. Journal of Biophotonics, 2024000087 (7 pages). Lien externe
Sheehy, G., Picot, F., Dallaire, F., Ember, K., Nguyen, T., Petrecca, K., Trudel, D., & Leblond, F. (2023). Open-sourced Raman spectroscopy data processing package implementing a baseline removal algorithm validated from multiple datasets acquired in human tissue and biofluids. Journal of Biomedical Optics, 28(2), 025002 (20 pages). Lien externe
Košík, I., Dallaire, F., Pires, L., Tran, T., Leblond, F., & Wilson, B. (2023). Preclinical evaluation of Raman spectroscopy for pedicular screw insertion surgical guidance in a porcine spine model. Journal of Biomedical Optics, 28(5), 057003 (15 pages). Lien externe
David, S., Tran, T., Dallaire, F., Sheehy, G., Azzi, F., Trudel, D., Tremblay, F., Ömeroğlu, A., Leblond, F., & Meterissian, S. (2023). In situ Raman spectroscopy and machine learning unveil biomolecular alterations in invasive breast cancer. Journal of Biomedical Optics, 28(3), 036009 (18 pages). Lien externe
Leblond, F., Dallaire, F., Trang, T., Yadav, R., Aubertin, K., Goudie, E., Roméo, P., Kent, C., Leduc, C., & Liberman, M. (2023). Subsecond lung cancer detection within a heterogeneous background of normal and benign tissue using single-point Raman spectroscopy. Journal of Biomedical Optics, 28(9), 090501 (8 pages). Disponible
Picot, F., Daoust, F., Sheehy, G., Dallaire, F., Chaikho, L., Bégin, T., Kadoury, S., & Leblond, F. (2020). Data consistency and classification model transferability across biomedical Raman spectroscopy systems. Translational Biophotonics, 3(1), 1-11. Disponible
Dallaire, F., Picot, F., Tremblay, J.-P., Sheehy, G., Lemoine, É., Agarwal, R., Kadoury, S., Trudel, D., Lesage, F., Petrecca, K., & Leblond, F. (2020). Quantitative spectral quality assessment technique validated using intraoperative in vivo Raman spectroscopy measurements. Journal of Biomedical Optics, 25(4). Disponible