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Queiroz Correia, P. V. (2024). Detecting Failures in Telecommuntications Manufacture for Predictive Quality [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Grumiaux, L. V. S. (2024). Prédiction et optimisation de la main-d'oeuvre maritime au port de Montréal [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Jacquet, T. J. (2024). Sélection d'arcs et génération de colonnes pour le problème d'horaires d'autobus électriques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Beiglig, V. (2023). Analyse et modélisation de la performance en Boccia [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Marty, T. (2023). Apprentissage par renforcement appliqué à la résolution de problèmes de programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Popovic, L. (2023). Apprentissage d'inégalités duales pour la génération de colonnes appliquée au problème d'horaires d'autobus électriques avec dépôts multiples [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Gerbaux, J. (2023). Résolution heuristique par génération de colonnes et apprentissage automatique du problème d'horaires d'autobus électriques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Parham, Z. (2023). Explaining the Behavior of Reinforcement Learning Agents Using Association Rules [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Moeintaghavi, M. (2023). A Machine Learning Preprocessor to Speed Up the Solution of a Bus Scheduling Problem with Controlled Trip Shifting [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Cherni, G. (2022). Apprentissage profond multimodal pour l'estimation de pose d'humains alités [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Larocque, R. (2022). Estimation des coûts de constructions de routes en utilisant l'apprentissage automatique explicable [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Omrani, B. (2021). Apprentissage par renforcement d'heuristiques de branchement en programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Parjadis de Larivière, A. (2023). Apprentissage Profond en Optimisation Combinatoire : Apprentissage de Bornes et Résolution de Problèmes de Transport [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Kafaei Kashefi, S. P. (2022). Application of Deep Reinforcement Learning to Routing and Scheduling [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible