Boyue Caroline Hu, Alessio Di Sandro, Lina Marsso
, Krzysztof Czarnecki, Marsha Chećhik
Communication écrite (2025)
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Mots clés
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
Engineering Reliable Autonomous Systems (ERAS 2025)
Lieu de la conférence:
Worcester, MA, USA
Date(s) de la conférence:
2025-05-29 - 2025-05-30
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:84114
ORCID
Boyue Caroline Hu 
0000-0002-7090-6276 (Non authentifié)
Alessio Di Sandro0000-0003-2429-4958 (Non authentifié)
Lina Marsso0000-0002-0220-191X (Non authentifié)
Krzysztof Czarnecki0000-0003-1642-1101 (Non authentifié)
Marsha Chećhik0000-0002-6301-3517 (Non authentifié)
0000-0002-7090-6276 (Non authentifié)Alessio Di Sandro
0000-0003-2429-4958 (Non authentifié)Lina Marsso
0000-0002-0220-191X (Non authentifié)Krzysztof Czarnecki
0000-0003-1642-1101 (Non authentifié)Marsha Chećhik
0000-0002-6301-3517 (Non authentifié)
Date du dépôt:
02 nov. 2026 10:35
Dernière modification:
02 nov. 2026 10:35
Citer en APA 7:
Hu, B. C., Di Sandro, A., Marsso, L., Czarnecki, K., & Chećhik, M. (mai 2025). Arguing Reliability of Machine Learning-based Components [Communication écrite]. Engineering Reliable Autonomous Systems (ERAS 2025), Worcester, MA, USA (8 pages). https://doi.org/10.1109/eras63351.2025.11135634
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