Spatio-Temporal Conditional Diffusion Models for Forecasting Future Multiple Sclerosis Lesion Masks Conditioned on Treatments

Gian Mario Favero, Ge Ya Luo, Nima Fathi, Justin Szeto, Douglas Lorne Arnold, Brennan Nichyporuk, Christopher J. Pal, Tal Arbel

Communication écrite (2025)

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Renseignements supplémentaires:
This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Learning with Longitudinal Medical Images and Data, LMID 2025, held in Conjunction with MICCAI 2025, in Daejeon, South Korea, in September 27, 2025.
ISBN:
9783032161284
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
1st International Workshop on Learning with Longitudinal Medical Images and Data (LMID 2025)
Lieu de la conférence:
Daejeon, South Korea
Date(s) de la conférence:
2025-09-27
Éditeurs ou éditrices:
Titre de la revue :
Lecture notes in computer science
Maison d'édition:
Springer Science+Business Media
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:83672
ORCID
Douglas Lorne Arnold (iD)0000-0003-4266-0106 (Non authentifié)
Brennan Nichyporuk (iD)0009-0006-8087-6089 (Non authentifié)
Christopher J. Pal (iD)0000-0001-6534-2114 (Non authentifié)
Tal Arbel (iD)0000-0001-8870-3007 (Non authentifié)
Date du dépôt:
04 nov. 2026 11:43
Dernière modification:
04 nov. 2026 11:43
Citer en APA 7:
Mario Favero, G., Ya Luo, G., Fathi, N., Szeto, J., Lorne Arnold, D., Nichyporuk, B., Pal, C. J., & Arbel, T. (septembre 2025). Spatio-Temporal Conditional Diffusion Models for Forecasting Future Multiple Sclerosis Lesion Masks Conditioned on Treatments [Communication écrite]. 1st International Workshop on Learning with Longitudinal Medical Images and Data (LMID 2025), Daejeon, South Korea. Publié dans Lecture notes in computer science. https://doi.org/10.1007/978-3-032-16128-4_6

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