Tapnext: Tracking Any Point (Tap) as Next Token Prediction

Artem Zholus, Carl Doersch, Yi Yang, Skanda Koppula, Viorica Pătrăucean, Xu Owen He, Ignacio Rocco, Mehdi S. M. Sajjadi, Sarath Chandar Anbil Parthipan, Ross Goroshin

Communication écrite (2025)

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Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/83347/
Nom de la conférence:
IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV 2025)
Lieu de la conférence:
Honolulu, HI, USA
Date(s) de la conférence:
2025-10-19 - 2025-10-25
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:
10.1109/iccv51701.2025.00904
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/iccv51701.2025.00904
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:83347
ORCID
Artem Zholus (iD)0000-0003-3167-3585 (Non authentifié)
Skanda Koppula (iD)0009-0007-5397-1854 (Non authentifié)
Ignacio Rocco (iD)0000-0002-9638-0508 (Non authentifié)
Sarath Chandar Anbil Parthipan (iD)0000-0002-9678-2830 (Non authentifié)
Date du dépôt:
02 nov. 2026 14:29
Dernière modification:
02 nov. 2026 14:29
Citer en APA 7:
Zholus, A., Doersch, C., Yang, Y., Koppula, S., Pătrăucean, V., He, X. O., Rocco, I., Sajjadi, M. S. M., Anbil Parthipan, S. C., & Goroshin, R. (octobre 2025). Tapnext: Tracking Any Point (Tap) as Next Token Prediction [Communication écrite]. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV 2025), Honolulu, HI, USA. https://doi.org/10.1109/iccv51701.2025.00904

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