When Interpretability Is Unequally Distributed: Fairness in Hybrid Interpretable Models

Ziba Jabbar Zare, Ulrich Aïvodji, Julien Ferry, Thibaut Vidal

Communication écrite (2026)

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Mots clés

Organismes subventionnaires:
Alliance de recherche numérique du Canada, Fonds de Recherche du Québec – Nature et Technologies (FRQNT)
Numéro de subvention:
327090
ISBN:
9781577359128
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
9th AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES-26)
Lieu de la conférence:
Malmö, Sweden
Date(s) de la conférence:
2026-10-12 - 2026-10-14
Titre de la revue :
Proceedings of the ... AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society ( vol. 9 , no 2 )
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:83101
ORCID
Ulrich Aïvodji (iD)0000-0003-4247-1444 (Non authentifié)
Julien Ferry (iD)0000-0002-8764-0080 (Non authentifié)
Thibaut Vidal (iD)0000-0001-5183-8485 (Non authentifié)
Date du dépôt:
09 nov. 2026 09:59
Dernière modification:
09 nov. 2026 09:59
Citer en APA 7:
Jabbar Zare, Z., Aïvodji, U., Ferry, J., & Vidal, T. (octobre 2026). When Interpretability Is Unequally Distributed: Fairness in Hybrid Interpretable Models [Communication écrite]. 9th AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES-26), Malmö, Sweden. Publié dans Proceedings of the ... AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 9(2). https://doi.org/10.1609/aies.v9i2.43230

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