Automatic spatial inference of stratigraphic piles under non-stationary conditions from borehole data

Innocent Boris Tagne Nkounga, Dany Lauzon, Moussa Kfoury, Mathieu Langevin

Présentation (2026)

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Résumé

Les piles stratigraphiques (SP) sont essentielles pour construire des modèles fiables du sous-sol en géotechnique. Elles soutiennent l'interprétation des logs et orientent la génération hiérarchique des surfaces stratigraphiques. Cependant, un étiquetage incohérent ou un choix inapproprié des SP peut conduire à des modèles irréalistes. À mesure que les bases de données de forages s'accroissent, l'établissement de cadres stratigraphiques cohérents devient difficile en raison de l'hétérogénéité géologique, de la non-stationnarité et des incohérences des données (p. ex., descriptions lithologiques incohérentes, mauvaise corrélation des unités, interprétations contradictoires des faciès). Cette étude adapte un algorithme global, fondé sur des matrices, pour inférer des séquences stratigraphiques locales à partir de données de forage, en intégrant les coordonnées spatiales dans un cadre probabiliste. L'approche combine une fenêtre mobile, des règles d'inférence, et une pondération spatiale. Il produit des cartes MAP de configuration et des cartes de probabilité de transition dérivées de l'incertitude a posteriori. Les résultats montrent une cohérence stratigraphique en délimitant les contextes géologiques et en quantifiant l'incertitude.

Renseignements supplémentaires:
Session: T2-03 Ground Models & Site Investigation
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
79e Conférence canadienne de géotechnique (GéoQuébec 2026)
Lieu de la conférence:
Québec, Québec, Canada
Date(s) de la conférence:
2026-09-12 - 2026-09-16
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:82421
ORCID
Date du dépôt:
22 sept. 2026 13:58
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:48
Citer en APA 7:
Tagne Nkounga, I. B., Lauzon, D., Kfoury, M., & Langevin, M. (septembre 2026). Automatic spatial inference of stratigraphic piles under non-stationary conditions from borehole data [Présentation]. Dans 79e Conférence canadienne de géotechnique (GéoQuébec 2026), Québec, Québec, Canada.

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