Integrated pushback selection and in-pit disposal for open-pit mine planning using reinforcement learning

Parisa Akbari, Nelson Morales, Carlos Ovalle

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Unité de recherche:
IRME - Institut de recherche en mines et environnement UQAT-Polytechnique
Organismes subventionnaires:
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Consortium de recherche et d’innovation en transformation métallique (CRITM), Intelligent and Autonomous Mine (IAM)
Numéro de subvention:
ALLRP-568607-21, 2021-068, FONCER 565188-2022
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/82361/
Titre de la revue :
International Journal of Mining Reclamation and Environment
Maison d'édition:
Taylor & Francis
DOI:
10.1080/17480930.2026.2734466
URL officielle:
https://doi.org/10.1080/17480930.2026.2734466
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:82361
ORCID
Date du dépôt:
18 sept. 2026 15:39
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:48
Citer en APA 7:
Akbari, P., Morales, N., & Ovalle, C. (2026). Integrated pushback selection and in-pit disposal for open-pit mine planning using reinforcement learning. International Journal of Mining Reclamation and Environment, 30 pages. https://doi.org/10.1080/17480930.2026.2734466

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