Parisa Akbari, Nelson Morales
et Carlos Ovalle
Article de revue (2026)
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| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
|---|---|
| Centre de recherche: | IRME - Institut de recherche en mines et environnement UQAT-Polytechnique |
| Organismes subventionnaires: | Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Consortium de recherche et d’innovation en transformation métallique (CRITM), Intelligent and Autonomous Mine (IAM) |
| Numéro de subvention: | ALLRP-568607-21, 2021-068, FONCER 565188-2022 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/82361/ |
| Titre de la revue: | International Journal of Mining Reclamation and Environment |
| Maison d'édition: | Taylor & Francis |
| DOI: | 10.1080/17480930.2026.2734466 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1080/17480930.2026.2734466 |
| Date du dépôt: | 18 sept. 2026 15:39 |
| Dernière modification: | 18 sept. 2026 15:39 |
| Citer en APA 7: | Akbari, P., Morales, N., & Ovalle, C. (2026). Integrated pushback selection and in-pit disposal for open-pit mine planning using reinforcement learning. International Journal of Mining Reclamation and Environment, 30 pages. https://doi.org/10.1080/17480930.2026.2734466 |
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