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Suicide Risk Assessment from AI-powered Video Surveillance: An Interpretable Framework for Prevention in Metro Stations

Safwen Naimi, Wassim Bouachir, Guillaume-Alexandre Bilodeau et Brian Mishara

Communication écrite (2026)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Organismes subventionnaires: Canada Research Chair in Artificial Intelligence for Suicide Prevention
Numéro de subvention: CRC-2023-00036
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/82353/
Nom de la conférence: 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2026)
Lieu de la conférence: Bremen, Allemagne
Date(s) de la conférence: 2026-08-15 - 2026-08-21
Maison d'édition: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/ijcai.2026/821
URL officielle: https://doi.org/10.24963/ijcai.2026/821
Date du dépôt: 18 sept. 2026 12:08
Dernière modification: 18 sept. 2026 12:11
Citer en APA 7: Naimi, S., Bouachir, W., Bilodeau, G.-A., & Mishara, B. (août 2026). Suicide Risk Assessment from AI-powered Video Surveillance: An Interpretable Framework for Prevention in Metro Stations [Communication écrite]. 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2026), Bremen, Allemagne. https://doi.org/10.24963/ijcai.2026/821

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