Score-Based Diffusion Models in Function Space

Jae Hyun Lim, Nikola B. Kovachki, Ricardo Baptista, Christopher Beckham, Kamyar Azizzadenesheli, Jean Kossaifi, Vikram Voleti, Jiaming Song, Karsten Kreis, Jan Kautz, Christopher J. Pal, Arash Vahdat, Anima Anandkumar

Article de revue (2025)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Matériel d'accompagnement:
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
Journal of Machine Learning Research ( vol. 26 , no 158 )
Maison d'édition:
International Machine Learning Society (IMLS)
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:81899
ORCID
Date du dépôt:
04 sept. 2026 11:21
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:47
Citer en APA 7:
Lim, J. H., Kovachki, N. B., Baptista, R., Beckham, C., Azizzadenesheli, K., Kossaifi, J., Voleti, V., Song, J., Kreis, K., Kautz, J., Pal, C. J., Vahdat, A., & Anandkumar, A. (2025). Score-Based Diffusion Models in Function Space. Journal of Machine Learning Research, 26(158), 1-62. http://jmlr.org/papers/v26/23-1472.html

Statistiques

Aucune statistique n'est disponible.

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document