Jae Hyun Lim, Nikola B. Kovachki, Ricardo Baptista, Christopher Beckham, Kamyar Azizzadenesheli, Jean Kossaifi, Vikram Voleti, Jiaming Song, Karsten Kreis, Jan Kautz, Christopher J. Pal
, Arash Vahdat et Anima Anandkumar
Article de revue (2025)
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| Matériel d'accompagnement: | |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/81899/ |
| Titre de la revue: | Journal of Machine Learning Research (vol. 26, no 158) |
| Maison d'édition: | International Machine Learning Society (IMLS) |
| URL officielle: | http://jmlr.org/papers/v26/23-1472.html |
| Date du dépôt: | 04 sept. 2026 11:21 |
| Dernière modification: | 04 sept. 2026 11:21 |
| Citer en APA 7: | Lim, J. H., Kovachki, N. B., Baptista, R., Beckham, C., Azizzadenesheli, K., Kossaifi, J., Voleti, V., Song, J., Kreis, K., Kautz, J., Pal, C. J., Vahdat, A., & Anandkumar, A. (2025). Score-Based Diffusion Models in Function Space. Journal of Machine Learning Research, 26(158), 1-62. http://jmlr.org/papers/v26/23-1472.html |
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