py/cuTAGI: An Open-Source Library for Tractable Approximate Gaussian Inference in Bayesian Neural Networks

Luong Ha Nguyen, James Alexandre Goulet, Miquel Florensa Montilla, Van Dai Vuong

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Organismes subventionnaires:
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Hydro-Québec, Québec Transportation Ministry (MTQ)
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/81021/
Titre de la revue :
Journal of Machine Learning Research ( vol. 27 , no 120 )
Maison d'édition:
International Machine Learning Society (IMLS)
URL officielle:
http://jmlr.org/papers/v27/25-1634.html
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:81021
ORCID
Date du dépôt:
21 sept. 2026 12:00
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:47
Citer en APA 7:
Nguyen, L. H., Goulet, J. A., Florensa Montilla, M., & Vuong, V. D. (2026). py/cuTAGI: An Open-Source Library for Tractable Approximate Gaussian Inference in Bayesian Neural Networks. Journal of Machine Learning Research, 27(120), 8 pages. http://jmlr.org/papers/v27/25-1634.html

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