<  Retour au portail Polytechnique Montréal

py/cuTAGI: An Open-Source Library for Tractable Approximate Gaussian Inference in Bayesian Neural Networks

Luong Ha Nguyen, James Alexandre Goulet, Miquel Florensa Montilla et Van Dai Vuong

Article de revue (2026)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département des génies civil, géologique et des mines
Organismes subventionnaires: Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Hydro-Québec, Québec Transportation Ministry (MTQ)
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/81021/
Titre de la revue: Journal of Machine Learning Research (vol. 27, no 120)
Maison d'édition: International Machine Learning Society (IMLS)
URL officielle: http://jmlr.org/papers/v27/25-1634.html
Date du dépôt: 21 sept. 2026 12:00
Dernière modification: 21 sept. 2026 12:00
Citer en APA 7: Nguyen, L. H., Goulet, J. A., Florensa Montilla, M., & Vuong, V. D. (2026). py/cuTAGI: An Open-Source Library for Tractable Approximate Gaussian Inference in Bayesian Neural Networks. Journal of Machine Learning Research, 27(120), 8 pages. http://jmlr.org/papers/v27/25-1634.html

Statistiques

Aucune statistique n'est disponible.

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document