Ensembled composite spatial, radiomics, and dosimetric features for early onset prediction of complications in head and neck radiotherapy treatments

Eddy Manih, Gautier Henique, Houda Bahig et Samuel Kadoury

Communication écrite (2026)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/80949/
Nom de la conférence:	Medical Imaging 2026: Computer-Aided Diagnosis
Lieu de la conférence:	Vancouver, BC, Canada
Date(s) de la conférence:	2026-02-15 - 2026-02-20
Titre de la revue:	Proceedings of SPIE (vol. 13926)
DOI:	10.1117/12.3085500
URL officielle:	https://doi.org/10.1117/12.3085500
Date du dépôt:	10 sept. 2026 16:33
Dernière modification:	10 sept. 2026 16:33

Citer en APA 7:	Manih, E., Henique, G., Bahig, H., & Kadoury, S. (février 2026). Ensembled composite spatial, radiomics, and dosimetric features for early onset prediction of complications in head and neck radiotherapy treatments [Communication écrite]. Medical Imaging 2026: Computer-Aided Diagnosis, Vancouver, BC, Canada. Publié dans Proceedings of SPIE, 13926. https://doi.org/10.1117/12.3085500
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