Explainable multi-modal unsupervised learning for insider threat detection in enterprise environments

Neda Baghalizadeh Moghadam, Frédéric Cuppens et Nora Boulahia Cuppens

Article de revue (2026)

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
Organismes subventionnaires:	National Bank of Canada, Mitacs, Desjardins, Mondata, Qohash
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/80940/
Titre de la revue:	Journal of Information Security and Applications (vol. 102)
Maison d'édition:	Elsevier BV
DOI:	10.1016/j.jisa.2026.104581
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.jisa.2026.104581
Date du dépôt:	10 sept. 2026 10:36
Dernière modification:	10 sept. 2026 10:36

Citer en APA 7:	Baghalizadeh Moghadam, N., Cuppens, F., & Boulahia Cuppens, N. (2026). Explainable multi-modal unsupervised learning for insider threat detection in enterprise environments. Journal of Information Security and Applications, 102, 104581 (15 pages). https://doi.org/10.1016/j.jisa.2026.104581
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel