Efficiency at What Cost? Safety and Fairness in Parameter-Efficient Fine-Tuning of LLMs

Mina Taraghi, Yann Pequignot, Amin Nikanjam, Mohamed Amine Merzouk, Foutse Khomh

Article de revue (2026)

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Mots clés

Organismes subventionnaires:
Fonds de Recherche du Quebec (FRQ), Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR), Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Consortium for Research and Innovation in Aerospace in Quebec (CRIAQ), Thales Canada Inc., Bell Textron Canada Limited, CAE Inc., Bombardier Inc.
Numéro de subvention:
CRDPJ 537462-18
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
IEEE Transactions on Artificial Intelligence
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:80838
ORCID
Date du dépôt:
27 août 2026 16:41
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:47
Citer en APA 7:
Taraghi, M., Pequignot, Y., Nikanjam, A., Amine Merzouk, M., & Khomh, F. (2026). Efficiency at What Cost? Safety and Fairness in Parameter-Efficient Fine-Tuning of LLMs. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 15 pages. https://doi.org/10.1109/tai.2026.3723637

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