Scalable 3D longitudinal tumor monitoring in pediatric low-grade glioma using a Slicer-embedded nnU-Net

Nour Eltaani, Tahsin Ahmed, Aloys Portafaix, Samuel Kadoury, Dorsa Sadat, Mathieu Dehaes et Sébastien Perreault

Article de revue (2026)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/80785/
Nom de la conférence:	22nd International Symposium on Pediatric Neuro-Oncology (ISPNO 2026)
Lieu de la conférence:	Sydney, NSW, Australia
Date(s) de la conférence:	2026-06-28 - 2026-07-01
Titre de la revue:	Neuro-Oncology Pediatrics (vol. 2, no Suppl. 1)
Maison d'édition:	Oxford University Press
DOI:	10.1093/neuped/wuag026.185
URL officielle:	https://doi.org/10.1093/neuped/wuag026.185
Date du dépôt:	01 sept. 2026 15:57
Dernière modification:	01 sept. 2026 16:01

Citer en APA 7:

Eltaani, N., Ahmed, T., Portafaix, A., Kadoury, S., Sadat, D., Dehaes, M., & Perreault, S. (2026). Scalable 3D longitudinal tumor monitoring in pediatric low-grade glioma using a Slicer-embedded nnU-Net. [Résumé]. Neuro-Oncology Pediatrics, 2(Suppl. 1), i60-i60. Présentée à 22nd International Symposium on Pediatric Neuro-Oncology (ISPNO 2026), Sydney, NSW, Australia. https://doi.org/10.1093/neuped/wuag026.185

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