GitChameleon 2.0: Evaluating AI Code Generation Against Python Library Version Incompatibilities

Diganta Misra, Nizar Islah, Victor May, Brice Rauby, Zihan Wang, Justine Gehring, Antonio Orvieto, Muawiz Chaudhary, Eilif Müller, Irina Rish, Samira Ebrahimi Kahou et Massimo Caccia

Communication écrite (2026)

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Département:	Institut de génie biomédical
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/80650/
Nom de la conférence:	64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
Lieu de la conférence:	San Diego, CA, USA
Date(s) de la conférence:	2026-07-02 - 2026-07-07
Maison d'édition:	Association for Computational Linguistics
DOI:	10.18653/v1/2026.acl-long.2170
URL officielle:	https://doi.org/10.18653/v1/2026.acl-long.2170
Date du dépôt:	19 août 2026 13:19
Dernière modification:	19 août 2026 13:19

Citer en APA 7:

Misra, D., Islah, N., May, V., Rauby, B., Wang, Z., Gehring, J., Orvieto, A., Chaudhary, M., Müller, E., Rish, I., Ebrahimi Kahou, S., & Caccia, M. (juillet 2026). GitChameleon 2.0: Evaluating AI Code Generation Against Python Library Version Incompatibilities [Communication écrite]. 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, San Diego, CA, USA. https://doi.org/10.18653/v1/2026.acl-long.2170

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