Emerson Yoshiaki Okano, Daniel Aloise et Mariá C. V. Nascimento
Article de revue (2026)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| Organismes subventionnaires: | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico |
| Numéro de subvention: | 309385/2021-0, 13/07375-0, 88887.507037/2020-00, 2013/07375-0, 403735/2021-1, 2013/073750 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/80478/ |
| Titre de la revue: | Pesquisa Operacional (vol. 46) |
| Maison d'édition: | Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional |
| DOI: | 10.1590/0101-7438.2026.046.00302988 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1590/0101-7438.2026.046.0030298... |
| Date du dépôt: | 14 août 2026 17:13 |
| Dernière modification: | 14 août 2026 17:13 |
| Citer en APA 7: | Okano, E. Y., Aloise, D., & Nascimento, M. C. V. (2026). Ranking time series anomaly detection algorithms using meta-learning. Pesquisa Operacional, 46, e302988 (31 pages). https://doi.org/10.1590/0101-7438.2026.046.00302988 |
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