Ranking time series anomaly detection algorithms using meta-learning

Emerson Yoshiaki Okano, Daniel Aloise, Mariá C. V. Nascimento

Article de revue (2026)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel

Mots clés

Organismes subventionnaires:
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Numéro de subvention:
309385/2021-0, 13/07375-0, 88887.507037/2020-00, 2013/07375-0, 403735/2021-1, 2013/073750
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
Pesquisa Operacional ( vol. 46 )
Maison d'édition:
Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:80478
ORCID
Date du dépôt:
14 août 2026 17:13
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:46
Citer en APA 7:
Okano, E. Y., Aloise, D., & Nascimento, M. C. V. (2026). Ranking time series anomaly detection algorithms using meta-learning. Pesquisa Operacional, 46, e302988 (31 pages). https://doi.org/10.1590/0101-7438.2026.046.00302988

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document