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Ranking time series anomaly detection algorithms using meta-learning

Emerson Yoshiaki Okano, Daniel Aloise et Mariá C. V. Nascimento

Article de revue (2026)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Organismes subventionnaires: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Numéro de subvention: 309385/2021-0, 13/07375-0, 88887.507037/2020-00, 2013/07375-0, 403735/2021-1, 2013/073750
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/80478/
Titre de la revue: Pesquisa Operacional (vol. 46)
Maison d'édition: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional
DOI: 10.1590/0101-7438.2026.046.00302988
URL officielle: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2026.046.0030298...
Date du dépôt: 14 août 2026 17:13
Dernière modification: 14 août 2026 17:13
Citer en APA 7: Okano, E. Y., Aloise, D., & Nascimento, M. C. V. (2026). Ranking time series anomaly detection algorithms using meta-learning. Pesquisa Operacional, 46, e302988 (31 pages). https://doi.org/10.1590/0101-7438.2026.046.00302988

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