Towards Sustainable Urban Mobility: Interpretable Machine Learning for Bike-Sharing Inflow and Outflow Prediction

Hamed Naseri, Francesco Ciari et Nicolas Saunier

Article de revue (2026)

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Département:	Département des génies civil, géologique et des mines
Organismes subventionnaires:	Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)
Numéro de subvention:	ALLRP 577172-2022
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/80323/
Titre de la revue:	Data Science for Transportation (vol. 8)
Maison d'édition:	Springer Science+Business Media
DOI:	10.1007/s42421-026-00170-8
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s42421-026-00170-8
Date du dépôt:	02 sept. 2026 12:25
Dernière modification:	02 sept. 2026 12:25

Citer en APA 7:	Naseri, H., Ciari, F., & Saunier, N. (2026). Towards Sustainable Urban Mobility: Interpretable Machine Learning for Bike-Sharing Inflow and Outflow Prediction. Data Science for Transportation, 8, 27 (20 pages). https://doi.org/10.1007/s42421-026-00170-8
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