SDLog: A Deep Learning Framework for Detecting Sensitive Information in Software Logs

Roozbeh Aghili, Qiaolin Qin, Xingfang Wu, Heng Li, Foutse Khomh

Article de revue (2026)

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Mots clés

Matériel d'accompagnement:
Organismes subventionnaires:
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Polytechnique Montréal
Numéro de subvention:
RGPIN-2021-03900
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology
Maison d'édition:
Association for Computing Machinery
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:80184
ORCID
Date du dépôt:
06 août 2026 09:15
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:43
Citer en APA 7:
Aghili, R., Qin, Q., Wu, X., Li, H., & Khomh, F. (2026). SDLog: A Deep Learning Framework for Detecting Sensitive Information in Software Logs. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. https://doi.org/10.1145/3833386

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