Roozbeh Aghili, Qiaolin Qin, Xingfang Wu, Heng Li
et Foutse Khomh
Article de revue (2026)
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| Matériel d'accompagnement: | |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Organismes subventionnaires: | Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Polytechnique Montréal |
| Numéro de subvention: | RGPIN-2021-03900 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/80184/ |
| Titre de la revue: | ACM Transactions on Software Engineering and Methodology |
| Maison d'édition: | Association for Computing Machinery |
| DOI: | 10.1145/3833386 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3833386 |
| Date du dépôt: | 06 août 2026 09:15 |
| Dernière modification: | 06 août 2026 09:15 |
| Citer en APA 7: | Aghili, R., Qin, Q., Wu, X., Li, H., & Khomh, F. (2026). SDLog: A Deep Learning Framework for Detecting Sensitive Information in Software Logs. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. https://doi.org/10.1145/3833386 |
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