A novel machine learning approach generates personalized estimates of graft and patient survival to better inform older kidney transplant candidates

Pierre-Luc Boivin, Jonathan Jalbert, Lévis Thériault, Yue Qi, Anastasiya Olek Basanets et Héloïse Cardinal

Article de revue (2026)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/80038/
Titre de la revue:	Frontiers in Immunology (vol. 17)
Maison d'édition:	Frontiers Media
DOI:	10.3389/fimmu.2026.1881830
URL officielle:	https://doi.org/10.3389/fimmu.2026.1881830
Date du dépôt:	29 juil. 2026 13:41
Dernière modification:	29 juil. 2026 13:41

Citer en APA 7:	Boivin, P.-L., Jalbert, J., Thériault, L., Qi, Y., Basanets, A. O., & Cardinal, H. (2026). A novel machine learning approach generates personalized estimates of graft and patient survival to better inform older kidney transplant candidates. Frontiers in Immunology, 17, 1881830 (12 pages). https://doi.org/10.3389/fimmu.2026.1881830
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