Cardiac Natural Mechanical Wave Detection and Speed Estimation Using Deep Learning–Based 2-D Ultrasound Imaging: A Feasibility Study

Corentin Alix, Jingfeng Lu, Fabien Millioz, Jonathan Porée, Jean Provost, Denis Friboulet, Sébastien Salles

Article de revue (2026)

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Renseignements supplémentaires:
Provost Lab
Département:
Département de génie physique
Organismes subventionnaires:
Canada Foundation for Innovation, Fédération Française de Cardiologie, Alliance de recherche numérique du Canada, Institut TransMedTech
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/79989/
Titre de la revue :
Ultrasound in Medicine & Biology
Maison d'édition:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.ultrasmedbio.2026.06.005
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2026.06.005
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:79989
ORCID
Date du dépôt:
30 juil. 2026 09:18
Dernière modification:
08 oct. 2026 19:14
Citer en APA 7:
Alix, C., Lu, J., Millioz, F., Porée, J., Provost, J., Friboulet, D., & Salles, S. (2026). Cardiac Natural Mechanical Wave Detection and Speed Estimation Using Deep Learning–Based 2-D Ultrasound Imaging: A Feasibility Study. Ultrasound in Medicine & Biology. https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2026.06.005

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