Cardiac Natural Mechanical Wave Detection and Speed Estimation Using Deep Learning–Based 2-D Ultrasound Imaging: A Feasibility Study

Corentin Alix, Jingfeng Lu, Fabien Millioz, Jonathan Porée, Jean Provost, Denis Friboulet et Sébastien Salles

Article de revue (2026)

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Renseignements supplémentaires:	Provost Lab
Département:	Département de génie physique
Organismes subventionnaires:	Canada Foundation for Innovation, Fédération Française de Cardiologie, Alliance de recherche numérique du Canada, Institut TransMedTech
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/79989/
Titre de la revue:	Ultrasound in Medicine & Biology
Maison d'édition:	Elsevier BV
DOI:	10.1016/j.ultrasmedbio.2026.06.005
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2026.06.005
Date du dépôt:	30 juil. 2026 09:18
Dernière modification:	30 juil. 2026 09:18

Citer en APA 7:	Alix, C., Lu, J., Millioz, F., Porée, J., Provost, J., Friboulet, D., & Salles, S. (2026). Cardiac Natural Mechanical Wave Detection and Speed Estimation Using Deep Learning–Based 2-D Ultrasound Imaging: A Feasibility Study. Ultrasound in Medicine & Biology. https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2026.06.005
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