Nathalia Fernanda de Araújo Barbosa, Paulo Borba et Leuson Mario Pedro Da Silva
Ensemble de données (2026)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/79955/ |
| Source: | Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) |
| Maison d'édition: | European Organization for Nuclear Research |
| DOI: | 10.5281/zenodo.20938399 |
| Autres DOI associés à ce document: | 10.5753/sast.2025.13826; 10.5281/zenodo.20938400 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.5281/zenodo.20938399 |
| Date du dépôt: | 30 juil. 2026 11:22 |
| Dernière modification: | 30 juil. 2026 11:39 |
| Citer en APA 7: | de Araújo Barbosa, N. F., Borba, P., & Da Silva, L. M. P. (2026). Supplementary Data for: Assessing the Effectiveness of Large Language Models in Detecting Semantic Conflicts [Ensemble de données]. Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research). https://doi.org/10.5281/zenodo.20938399 |
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