Federated Intrusion Detection System Based onUnsupervised Machine Learning

Maxime Gourceyraud, Rim Ben Salem, Christopher Neal, Frédéric Cuppens, Nora Boulahia Cuppens

Communication écrite (2025)

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Mots clés

Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/79943/
Nom de la conférence:
20th International Conference on Risks and Security of Internet and Systems (CRiSIS 2025)
Lieu de la conférence:
Gatineau, QC, Canada
Date(s) de la conférence:
2025-10-22 - 2025-10-24
Titre de la revue :
Lecture notes in computer science
Maison d'édition:
Springer Science+Business Media
DOI:
10.1007/978-3-032-20732-6_9
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/978-3-032-20732-6_9
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:79943
ORCID
Date du dépôt:
30 juil. 2026 12:12
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:41
Citer en APA 7:
Gourceyraud, M., Ben Salem, R., Neal, C., Cuppens, F., & Boulahia Cuppens, N. (octobre 2025). Federated Intrusion Detection System Based onUnsupervised Machine Learning [Communication écrite]. 20th International Conference on Risks and Security of Internet and Systems (CRiSIS 2025), Gatineau, QC, Canada. Publié dans Lecture notes in computer science. https://doi.org/10.1007/978-3-032-20732-6_9

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