An empirical study on logging evolution on stack overflow: trends, topics, and challenges

Patrick Loic Foalem, André Nguimbous, Foutse Khomh, Heng Li et Ettore Merlo

Article de revue (2026)

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/79932/
Titre de la revue:	Empirical Software Engineering (vol. 31, no 6)
Maison d'édition:	Springer Science+Business Media
DOI:	10.1007/s10664-026-10899-z
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s10664-026-10899-z
Date du dépôt:	30 juil. 2026 13:38
Dernière modification:	30 juil. 2026 13:38

Citer en APA 7:	Foalem, P. L., Nguimbous, A., Khomh, F., Li, H., & Merlo, E. (2026). An empirical study on logging evolution on stack overflow: trends, topics, and challenges. Empirical Software Engineering, 31(6), 168 (44 pages). https://doi.org/10.1007/s10664-026-10899-z
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel