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A stochastic and bayesian inference toolchain for uncertainty and risk quantification of rare autoignition events in DLE premixers

Sajjad Yousefian, Sandeep Jella, Philippe Versailles, Gilles Bourques et Rory Monaghan

Communication écrite (2022)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

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Département: Département de génie mécanique
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/79855/
Nom de la conférence: ASME 2022 Turbomachinery Technical Conference & Exposition (GT2022)
Lieu de la conférence: Rotterdam, The Netherlands
Date(s) de la conférence: 2022-06-13 - 2022-06-17
Date du dépôt: 09 juil. 2026 18:02
Dernière modification: 09 juil. 2026 18:02
Citer en APA 7: Yousefian, S., Jella, S., Versailles, P., Bourques, G., & Monaghan, R. (juin 2022). A stochastic and bayesian inference toolchain for uncertainty and risk quantification of rare autoignition events in DLE premixers [Rory Monaghan National University of Galway Ireland]. [Communication écrite]. ASME 2022 Turbomachinery Technical Conference & Exposition (GT2022), Rotterdam, The Netherlands.

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