Yingjie Ma, Jing Guo
et Richard D. Braatz
Article de revue
(2026)
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Renseignements supplémentaires: |
GlycoPy is available at https://github.com/eaglema/glycopy, and the libraries for the glycosylation process modeling, optimization and control based on GlycoPy is available at https://github.com/eaglema/glycosylation
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Département: |
Département de génie chimique
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Organismes subventionnaires: |
National Institute for Innovation in Manufacturing Biopharmaceuticals (NIIMBL), U.S. Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology (NIST)
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Numéro de subvention: |
70NANB17H002, 70NANB20H037
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URL de PolyPublie: |
https://publications.polymtl.ca/79764/
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Nom de la conférence: |
European Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE 36)
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Lieu de la conférence: |
Sheffield, UK
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Date(s) de la conférence: |
2026-06-21 - 2026-06-24
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Titre de la revue: |
Systems and Control Transactions
(vol.
6)
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Maison d'édition: |
PSE Press
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DOI: |
10.69997/sct.197405
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URL officielle: |
https://doi.org/10.69997/sct.197405
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Date du dépôt: |
29 juin 2026 10:52
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Dernière modification: |
29 juin 2026 10:52
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Citer en APA 7: |
Ma, Y., Guo, J., & Braatz, R. D. (2026). GlycoPy: An Equation-Oriented and Object-Oriented Python Framework for Process Modeling, Optimization and Optimal Control. [Présentation]. Systems and Control Transactions, 6, 1884-1890. Présentée à European Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE 36), Sheffield, UK. https://doi.org/10.69997/sct.197405
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